工业窑炉源端节能降碳
通过大数据智能分析与窑炉控制参数优化,借助人工智能算法及温度控制工艺参数的要求,有效的控制窑炉燃烧过程风燃比,不但实现了窑炉源端高效降碳控制,而且精准控制热力型氮氧化物大比例生成。
工业窑炉中端烟气减污降耗
自主研发WK--CeraCAT陶瓷催化管式一体化烟气多污染物协同处理净化系统,借助大数据智能分析及参数优化,实现了一体化系统净化效率最大、系统运行可靠性最高及运行耗材成本最低,高效降碳减污。
末端低品位余热回收再利用
自主研发透平发电一体机及有机质ORC系统集成,利用有机质的相变特质,实现低品位烟气的余热回收再利用,高效电能转化。通过大数据智能算法,实现ORC系统发电效率及经济效益最大化,零碳排放。
人工智能赋能企业降本增效
全国首家推出工业窑炉节能减排人工智能技术,依托节能减排人工智能平台,借助物联网、大数据及Ai大模型等技术的深度融合,实现工业窑炉运行过程的自动化、智能化和精益化,并赋能企业降本增效。
我们提供解决方案

全工业流程全生命周期节能减排降碳

整合行业标准、现场经验;基于大数据与人工智能平台,从源端节能、后端减排、末端回收的工业窑炉全工业流程,从统标准化设计、流程化运维、规范化作业的全生命周期运维均实现自动化、智能化、精细化

最新动态

烟气监测云平台开发:陶瓷滤管一体化超低排放的监测诊断、数据闭环与多工况智能运维实践


一、烟气监测云平台开发的价值:从“末端读数”走向“过程可解释” 在工业窑炉烟气治理中,在线监测早已不是简单记录排放浓度。面对高浓度NOx、SO2、H2S、HF及其他酸性组分,若只盯着末端读数,往往难以判断问题来自燃烧工况、脱硝喷氨、脱硫剂投加、除尘清灰还是滤管阻力变化。烟气监测云平台开发的核心价值,是围绕“数据采集—工艺建模—异常诊断—运行优化—寿命管理”建立可解释闭环,让治理系统从被动响应转向主阅读更多

工业废气超低排放新标杆:陶瓷一体化多污染物协同治理技术深度解析


工业废气超低排放:从“末端叠加”到“一体协同”的技术跃迁 在环保标准持续收紧的背景下,工业废气超低排放已从电力行业向玻璃窑炉、工业窑炉、生物质锅炉、垃圾焚烧、钢铁烧结、高氟行业等非电领域全面延伸。传统“SCR脱硝+湿法脱硫+布袋除尘”的末端叠加工艺路线,在面对高浓度NOx、SO2、H2S、HF等酸性组分以及高碱、高重金属烟尘工况时,逐渐暴露出系统冗长、催化剂中毒、粘性废气堵塞、运行成本高企等瓶颈。阅读更多

陶瓷滤材性能检测方法:面向工业窑炉超低排放的孔隙、强度、阻力与催化活性全流程评价指南


陶瓷滤材性能检测方法:从材料指标到系统稳定的质量闭环 在工业窑炉烟气治理中,陶瓷滤管、陶瓷滤芯和陶瓷催化剂滤管往往同时承担除尘、脱硝、脱硫、脱氟以及去除二噁英、HCl、HF和重金属等多重任务。要把陶瓷一体化多污染物超低排放系统的长期稳定运行建立在可验证的数据之上,陶瓷滤材性能检测方法就不能停留在外观检查或单一强度测试,而应形成覆盖孔隙结构、机械强度、透气阻力、耐腐蚀性、热震稳定性和催化活性的质量闭阅读更多

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